Dominio por bloques
Entender qué estás estimando, no memorizar el output
No avanzamos porque “toque el siguiente tema”. Avanzamos cuando entiendes qué supuesto se rompe y por qué, no solo cuando sabes leer una tabla de resultados.
01 · REGRESIÓN SIMPLERegresión lineal simple
Estimación por MCO, interpretación de coeficientes y bondad de ajuste, la base de todo el curso.
MCOCoeficientesR²
02 · REGRESIÓN MÚLTIPLERegresión lineal múltiple
Control de variables, multicolinealidad e interpretación conjunta con el nivel de detalle que pide el examen.
MulticolinealidadControlInterpretación
03 · SUPUESTOSSupuestos del modelo clásico
Gauss-Markov, qué pasa cuando se incumple cada supuesto y cómo detectarlo con los contrastes habituales.
Gauss-MarkovDiagnósticoContrastes
04 · HETEROCEDASTICIDADHeterocedasticidad y autocorrelación
Detección, consecuencias y corrección, el bloque donde más se confunde el alumno entre síntoma y solución.
DetecciónCorrecciónErrores robustos
05 · VARIABLES CUALITATIVASVariables dummy
Codificación, interpretación y modelos con variables cualitativas aplicados a ejemplos económicos reales.
DummiesInteraccionesInterpretación
06 · SERIES TEMPORALESIntroducción a series temporales
Estacionariedad, autocorrelación temporal y una primera aproximación a datos de panel.
EstacionariedadAutocorrelaciónPanel